小波變換應用于局部放電在線監測的干擾抑制，有很多富有成果的研究，有研究人員應用小波變換去除局部放電在線監測中的窄帶干擾，其基本思想是利用局放信號的寬帶性和窄帶干擾的頻帶分散性，二者經小波變換后分布在不同的尺度上，從而達到分離信噪的目的。從變換方法上看，有連續小波變換、二進小波變換和小波包變換；從結果來看，有的僅是數值仿真，有的是在實驗室條件下，也有的能夠成功應用與現場數據處理。
有學者研究了應用小波變換去除白噪聲的問題，去噪的基本原理是基于噪聲和局放信號的Lipschitz指數不同，隨著小波變換模極大值在多尺度上表現出不同的個數和分布。有研究提出了用信號自相關函數的小波變換去除白噪聲的方法。有研究提出用小波變換的門限值法去除白噪聲干擾。有研究提出了一種可同時抑制窄帶干擾和白噪聲的小波變換濾波器。
總的看來，用于局部放電在線監測干擾抑制的信號處理技術多種多樣，各有特點，并且都取得了一定的成果。但是，一方面由于局部放電的信號中摻雜了大量的非確定性信息，另一方面對局放信號中所包含信息的內涵及規律還不是很明了，現有的抑制干擾的方法在實際運用中還不能達到令人滿意的效果。目前，隨著信號處理技術的新發展，鑒于局部放電信號的復雜性，局部放電信號提取方法的發展趨勢是在硬件措施的基礎上更注重軟件，由單獨的頻域(或時域)分析轉為時頻兩域分析。
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